報告題目：稀疏理論及其在設備故障診斷中的應用
報告人：北京化工大學王華慶 教授、博導
講座時間：2018年11月2日（星期五）上午9:30~11:00
講座地點：西北工業大學友誼校區航空樓A706會議室
報告摘要：針對設備狀態監測及診斷大數據存儲、傳輸以及故障特征難以提取的問題，重點開展了基于壓縮感知及稀疏表示的故障特征增強、壓縮檢測及信號重構方法研究，并初步應用于設備故障診斷。構造了自適應相關Laplace字典方法，提出基于受控極小化MM的稀疏表示方法，實現故障特征增強；通過構建基于壓縮感知的振動信號重構策略，提出了基于塊稀疏貝葉斯學習的振動信號重構方法；提出了基于壓縮感知算法的故障特征壓縮檢測方法，可從壓縮數據中檢測出故障特征；研究了基于稀疏采樣的故障分類方法，實現欠采樣條件下故障模式識別；此外，還研究了基于稀疏度自適應的缺失數據重構方法。
報告人簡介：
王華慶博士、教授、博士生導師，1973生，北京化工大學高端機械裝備健康監控與自愈化北京市重點實驗室教授，研究方向為機械裝備健康監測及故障智能診斷。曾入選教育部新世紀優秀人才支持計劃及北京市優秀人才培養計劃。現為中國振動工程學會故障診斷專委會常務理事兼副秘書長、中國設備管理協會設備診斷工程委員會主任委員兼秘書長；校學術委員會委員、北京化工大學學報（自然科學版）編委。近年來作為項目負責人主持國家自然科學基金面上項目2項、其他縱向項目10余項；發表學術論文100余篇，其中以第一或通訊作者發表SCI/EI論文60余篇（ESI高被引論文2篇）。獲國家科技進步二等獎1項、省部級科技進步一等獎1項。
