報告1：半導體熱電裝置與其他能源設備集成系統的研究
報告人：關學新
主持人：黃攀峰 教授
時間：2019年04月16日（周二）10:30-11:00
地點：自動化學院341會議室
報告簡介
半導體熱電裝置(TED)是一種無噪音的固定裝置,它可通過熱電發電模式將熱量轉換為電能,或通過熱電冷卻/加熱(TEC/TEH)模式將電能轉換為熱量并同時產生一個冷端。但是，TED的制熱能效比(COP)較低。另一方面, TED可以集成到其他能源裝置中,如燃料電池和跨臨界二氧化碳循環。具體而言,燃料電池的電效率可通過TEG模式提高電力效率,而其啟動時間可以通過TEH模式縮短。此外，TED也可以作為跨臨界二氧化碳循環的輔助制冷器以提高其COP。
報告人簡歷
關學新于2017年在悉尼大學航空航天系取得博士學位，從2017年起至今在中山大學航空航天學院從事科研博士后研究工作。本人主要研究領域為新能源系統設計、控制算法、電源系統等，目前致力于半導體熱電裝置應用開發及能源系統的控制算法方面的研究。近年來，在《Applied Energy》、《Energy Conversion and Management》、《Renewable Energy》等國際期刊上共發表論文18篇，均為SCI收錄，此外，在ICIEA, ICAE等國際學術會議發表會議論文4篇；獲得國家發明專利授權2項；獲得珠江人才計劃獎勵。目前致力于半導體熱電裝置應用開發及能源系統的控制算法方面的研究。
報告2：Enabling A Smart Grid: Business Model, Machine Learning, and Algorithms
報告人：汪浩
主持人：黃攀峰 教授
時間：2019年04月16日（周二）11:00-11:30
地點：自動化學院341會議室
報告簡介
電力與能源系統正在發生深刻變革，變得更加智能和環境友好，通常被稱為智能電網。智能電網加快發展離不開各項核心技術（包括需求響應，可再生能源和儲能）的支撐。這些新技術為電力系統的運行和規劃帶來了機遇以及挑戰。報告會展示我們近期的研究成果：如果利用博弈論和機器學習的方法有效整合新設備和新技術，開發智能電網環境中的運行和規劃策略。報告首先討論可再生能源優化和合作運營框架，該框架能夠實現多個微電網的主動能量交易。報告也將討論如何利用機器學習來提高需求響應和儲能的經濟可行性。
報告人簡歷
汪浩，香港中文大學博士，斯坦福大學博士后研究員。研究方向主要是物理信息系統優化、應用機器學習、數據分析，特別是在智能能源系統和物聯網中的應用。在IEEE期刊和會議上發表論文30余篇，其中第一作者和通訊作者發表在IEEE Trans. Smart Grid (IF 7.364，一區)5篇，其中ESI高被引論文1篇。曾獲2016年IEEE PECON會議最佳論文獎，2017年IEEE ICC會議Best Paper Run-up，SCI一區期刊Applied Energy (IF 7.900)和二區期刊Renewable Energy (IF 4.900)杰出審稿人獎。擔任SCI期刊Mobile Information Systems和Journal of Internet Technology客座編輯，ACM國際會議e-Energy2019組織委員會成員，IEEE SmartGridComm、ICC、Globecom、WCNC等國際會議的技術委員會委員，包括IEEE Transactions on Smart Grid、Power Systems、Sustainable Energy、Industrial Informatics在內的多個IEEE匯刊審稿人。
報告3：兩種非漸近方法的介紹跟應用
報告人：劉大研
主持人：黃攀峰 教授
時間：2019年04月16日（周二）11:30-12:00
地點：自動化學院341會議室
報告簡介
自動化和信號處理等工程技術中有很多信息不能直接被測量，同時多數變量的信號在測量過程中均含有誤差(噪聲)。因此我們常常需要逼近系統中一些不可測量的變量。已存在的方法多數為漸進性方法，該類方法在一些實際應用中具有局限性。由于這些原因，Shinbrot于1954年引入的調制函數方法和2003年由Fliess和Sira-Ramirez引入的代數參數估計方法已被應用并擴展到信號處理和自動控制中，如參數估計和數值微分等。這兩種方法具有以下優點。首先，得到的估計算子是由觀測信號的積分公式給出。因此，這兩種代數方法具有非漸近的特性，可以使用有限長度的滑動積分窗口來實現快速估計。其次，這兩種方法不需要知道系統的初始條件，也不需要計算噪聲信號的導數。最后，由于積分公式的引用，它們具有很好的抗噪性。本次報告將展示如何應用這些方法來設計微分器。
報告人簡歷
劉大研于2011年獲得了里爾一大應用數學博士學位。 于2013年獲得法國中部盧瓦爾河谷國立應用科學學院副教授永久職位，并任職法國中部大區PRISME實驗室控制組。自2018年至2021年，被燕山大學聘為客座教授。劉博士的主要研究興趣在于整數階和分數階系統的辨識和估計。在國際期刊和會議上發表了60多篇論文，例如IEEE Transactions on Automatic Control，Automatica，SIAM Journal of Scientific Computing，Systems & Control Letters等。 自2017年10月起，被任命為國際自動控制聯盟《線性控制系統》技術委員會成員。自2018年12月起，他被任命為中國自動化學會分數階系統與控制專業委員會委員。
