報告題目：深度學習及大規模認知計算
報告人：張若非（美國微軟人工智能研究院首席研究總監，西安交通大學）
主持人：趙春暉副教授
報告時間：2019年9月11日（周三）上午10:00
報告地點：自動化學院報告廳
報告簡介：報告針對深度學習及大規模認知計算的算法設計、以及在對話智能機器人、自然語言處理和理解、多媒體數據挖掘等領域的應用展開討論，主要展示他本人的英文著作《多媒體數據挖掘》（《Multimedia Data Mining, A Systematic Introduction to Concepts and Theory》）和《深度學習模型和應用詳解》等方面的內容。
報告人簡歷：
張若非博士分別獲得美國紐約州立大學計算機科學博士（優秀博士論文獎）、清華大學電子學碩士、西安交通大學計算機科學與工程學士學位。現任美國微軟人工智能研究院首席研究總監、全球合伙人，負責微軟必應搜索引擎和在線廣告平臺人工智能和機器學習模型算法的研發，以及商業化生態體系的建設。歷任微軟硅谷互聯網研發中心首席科學家、雅虎研究院互聯網廣告科學部首席科學家等職。在人工智能、機器學習、數據挖掘、大數據、計算廣告學、優化算法、計算機視覺和多媒體信息檢索領域做出了顯著貢獻，在IEEE Transactions on Image Processing、NIPS、WWW、KDD、CIKM、ECML、ICPR、CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia Systems Journal等國際著名學術期刊和頂級學術會議發表了一系列有國際影響力的論文50余篇。論文被引用次數8700余次，H-因子: 33, I10-因子: 239 (Google Scholar統計）。擔任美國自然科學基金會（NSF）信息和智能系統資助項目評審委員會委員，40余個世界一流期刊和學術會議評委委員等。
