報告時間：2024年11月22日（周五）上午10:00
報告地點：友誼校區機電學院510會議室
報告人簡介：
茍藝星，機電學院2020級博士研究生，師從王軍強教授，主要從事生產系統的建模與分析、數字孿生同步優化研究，已發表學術論文3篇，授權發明專利1項。
項目概況及報告內容：
受國家建設高水平大學公派研究生項目資助，茍藝星同學于2012年10月至2024年10月期間，到意大利米蘭理工大學機械學院進行了為期24個月的學習，外方導師為FlexibleServices and Manufacturing Journal期刊主編Andrea Matta教授。學習期間，該生參加了由IEEE機器人與自動化學會舉辦的2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2024)國際學術會議，并在會上作了論文題目為“A sample path-based method for the digital twin prediction update synchronization problem of unreliable production lines”的口頭報告；協助組織并參與了Andrea Matta教授承辦的8th Stochastic Modelling Meeting (STOCHMOD 2024)和Digitwin 2024國際學術會議。在Andrea Matta教授和Bar?? Tan教授的指導下進行生產系統的數字孿生同步優化相關研究，提出了一種高效的數據驅動方法，解決了不可靠生產線的數字孿生預測更新同步優化問題。本次報告將介紹該生在意大利米蘭理工大學學習期間的收獲和體會，以及在“生產系統數字孿生的同步優化”方面取得的成果，主要包括：構建不可靠生產線數字孿生預測更新同步優化問題，提出基于產線樣本路徑的數據驅動求解方法等。
機電學院 研究生院
2024年11月15日
（審核：張映鋒）
