從1999年5月美國轟炸我駐南斯拉夫大使館為起點，我國國防科技工業奮發圖強，得到了快速發展，一大批重大型號裝備研制成功并列裝部隊，譬如殲20、運20、直20等新型戰機服役，極大地提高了我軍戰力。但對標新時代國防科技發展的新要求，我國的國防科技工業仍需在肯定成績、總結成功經驗的同時，直面問題、提出對策、加速發展，提高質量。
一、我國國防科技工業存在的問題
(一)“仿-試-改-再試”的研制模式需要與時俱進
我國的國防科技工業有一段時間以跟蹤研仿為主，主要是“仿-試-改-再試”的研制模式。這種模式對于我們處于追趕階段的國防工業來說是最佳模式，無可厚非。
但時至今日，當我們國防工業已取得長足進步，已經從跟跑到并跑，甚至要領跑的時候，這個模式就不能再占據主導位置。此時，就需要與時俱進，高風險、高投入、高回報，能“改變游戲規則”的國防科技原始創新模式就要逐漸成為主導。原始創新就需要深厚的基礎研究水平作為支撐。
(二)“工程能力強，學術能力弱”的不平衡亟需改善
我們經常聽到國防工業部門的技術人員說，“我們是搞工程的，不是搞學術的”。同樣，我們也經常聽到高校的教授們說，“我們是搞學術的，不是搞工程的”，潛意識中均認為這兩者的區別是比較明顯的，不可兼得，甚至是矛盾的。
實際上，當科技發展到較高水平的時候，特別是需要原始創新的時候，一個研究組織或者一個研究人員的工程與學術素養不可偏廢。工程與學術需要達成一定程度的平衡，否則會導致我們很難搞出一流的武器裝備。
(三)“1”多“0”少嚴重制約國防工業原始創新
1999年5月至今，我們國家成千上萬的型號裝備研制成功并列裝部隊。此處，我們可以將這些型號裝備稱之為“1”，型號裝備背后的科學問題稱之為“0”。可以發現相對于眾多的型號裝備，我們提煉出的科學問題要少的多，也就是“1”多“0”少。這意味著“知其然但不知其所以然”的情況在國防軍工行業應該是存在的，這就造成我們進一步開展高水平創新工作會比較困難。
反觀美國，他們的“1”多“0”也多。以美國的DARPA為例，其產生多個型號裝備的同時，也產生了很多基礎研究的突破。譬如其先后孕育出互聯網、全球定位系統（GPS）、自動語音識別與翻譯等重大原始創新成果，改變了后來的人類文明進程。
綜上可見，基于當前眾多的型號裝備，我國的國防科技工業建立了多支工程能力與學術素養兼備的隊伍，有組織地開展1到0的反向基礎研究，應該是天時、地利、人和均已具備，恰逢其時，意義重大。一方面將加深我們對于型號裝備的理解，提高其性能和質量。另一方面，也有助于新知識、新能力的產生。
二、1到0的反向基礎研究的重要性
(一)基本概念
1到0的反向基礎研究是指研究人員通過攻關，突破核心技術指標、實現裝備應用后，再回過頭來的“細嚼慢咽”，就像牛羊等反芻動物的多胃消化過程一樣。該研究模式由西北工業大學黨委書記李言榮院士針對西工大系統、整機、型號研究能力比較強的現狀，率先提出并在西工大大力推廣。這種模式是非常有意義卻又容易被忽視和輕視的科研活動，是當前我國國防科技發展從 “仿-試-改-再試”的研制模式向并跑甚至領跑轉變的關鍵一環。
(二)1到0的兩個例子
火藥與化學。我國早在宋朝就發明了火藥，但卻對其背后的化學反應本質規律缺乏足夠的探索。如果我們有良好的1到0研究文化，也許我們就能比西方更早地建立現代化學。當然，化學的建立需要物理學、數學等多學科支持，而中國當時各領域知識相對孤立，未形成跨學科整合的機制，這也是宋朝科學家沒能早些發現火藥背后化學定律的一個原因。
都江堰與流體力學。我國早在戰國時間就建造了都江堰工程，卻沒有深究其背后的相關流體力學問題。譬如，魚嘴分水堤通過岷江的彎道地形，是利用彎道環流原理，將表層較清水流引入內江，底層含沙水流排向外江。再譬如，都江堰寶瓶口通過寬窄深淺來調節水流與水量，符合伯努利方程，但都缺乏進一步的1到0反向基礎研究，喪失了建立相應流體力學定律的機會。
三、針對上述問題的幾點思考與建議
(一)將1到0的反向基礎研究作為軍工單位的必修課
當前，每個軍工單位都已經積累了大量的“1”，已經建立了一支經驗豐富的型號攻關隊伍，對于型號研制的工程難點、技術難題已經了然于胸。讓每一個軍工企業都開展1到0的反向基礎研究具有非常好的基本條件，時機也很好。若能將其作為每個企業必須要干的任務之一，將顯著提升現有武器裝備的性能，產生新一代裝備技術創新。
(二)成立校企科學共同體，開展1到0反向基礎研究
國家一直都非常重視開展校企的深度合作，譬如校企聯聘長江、高校派出青年教師赴企業掛職總師、校企共建國家卓越工程師學院、校企共建全國重點實驗室等。基于這些平臺開展合作的抓手有很多，但當前的1到0反向基礎研究也許是一個最好的抓手。通過建立相關的校企科學共同體，設立專項資金，有組織地開展從1到0的基礎研究，一定會讓校企雙方都受益良多。
(三)建立基于AI的1到0反向基礎研究模式
當前，我們進入了真正的第一個AI時代，各軍工企業也積累了大量的數據。在安全可控的前提下，如果能把這些數據輸入計算機，利用AI開展深度學習，將大大加深我們對于很多型號工程、很多技術難題的理解，進而提煉出真正的科學問題。同時在AI的幫助下，也將加速老員工知識的傳承、新員工的培訓進程。
總之，我認為從1到0的反向基礎研究對于當前的國防工業非常重要，非常緊迫，亟待開展。當然，個人水平有限，對很多問題的理解還不夠深刻，拋磚引玉，僅供參考。
