在科技高速發(fā)展的浪潮中，人工智能領域正經(jīng)歷著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。“1→0”反向應用基礎研究，這種研究模式目標導向清晰，聚焦重大需求，先突破核心指標實現(xiàn)裝備應用，進而回溯凝練科學問題，為人工智能理論創(chuàng)新和應用落地帶來了全新的思考維度。
一、人工智能領域的現(xiàn)狀與困境
當前，人工智能領域正迎來以多學科交叉融合為基石、算力算法數(shù)據(jù)協(xié)同突破為驅(qū)動、場景需求深度挖掘為牽引的爆發(fā)式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化機遇。但人工智能也面臨著發(fā)展困境。在科學研究層面，盡管單一技術點的突破此起彼伏，但對人工智能系統(tǒng)整體性和關聯(lián)性的深入探索仍顯不足，各技術模塊間的協(xié)同增益有待提升。與此同時，當人工智能技術向更高層次邁進時，其前沿理論的發(fā)展略顯滯后，對顛覆性技術創(chuàng)新的支撐不足。
作為人工智能前沿研究的主力軍，高水平大學正面臨著科研資源配置的結構性瓶頸，加之尚未與資源密集型高科技企業(yè)、新型科研機構形成良好的競合生態(tài)，導致優(yōu)勢資源的整合效能與協(xié)同創(chuàng)新的聚合效應未能充分釋放，難以形成強大的科研合力。針對航空航天等典型高價值場景的人工智能應用研究，尚未形成科技成果向應用場景的高效轉(zhuǎn)化賦能機制，導致科研成果難以精準對接國家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點。另外，人工智能軟硬件結合不足，也嚴重制約了具有核心競爭力的技術體系的發(fā)展。而“1→0”反向應用基礎研究模式的提出，為解決這些問題提供了全新思路和有效路徑。
二、“1→0” 反向應用基礎研究的啟示
（一）明確目標導向，破解科研與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)難題
“1→0” 反向應用基礎研究強調(diào)目標導向明確，這啟示我們在人工智能研究中，要緊密圍繞國家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點，確定科研方向。例如，針對國家在航天、航空、航海等領域的智能賦能需求，開展有針對性的研究。先明確裝備應用的核心指標，通過集中科技攻關實現(xiàn)突破，讓科研成果迅速在實際場景中發(fā)揮作用，解決工程實踐和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的實際問題。在實現(xiàn)應用后，再回過頭來梳理和凝練技術瓶頸背后的核心科學問題，深入研究，為后續(xù)的技術迭代和創(chuàng)新提供理論支撐，從而打破科研與產(chǎn)業(yè)之間的壁壘，促進兩者的深度融合。
（二）整合資源，健全競合機制
面對資源非對稱條件下的科研挑戰(zhàn)，“1→0”的研究模式要求我們積極整合資源，建立健全競合機制。一方面，應推動與新型科研機構的合作，充分利用其在人工智能研究中亟需的算力、數(shù)據(jù)等資源上的優(yōu)勢，實現(xiàn)在理論研究、算法創(chuàng)新、算力優(yōu)化和數(shù)據(jù)治理方面的資源共享、優(yōu)勢互補，共同開展前沿研究。另一方面，在學校內(nèi)部建立合理的競爭合作機制，鼓勵科研團隊圍繞重大科研目標協(xié)同攻關，同時也通過“揭榜掛帥”激發(fā)團隊的創(chuàng)新活力。除此之外，在整合資源的過程中，還需注重人才培養(yǎng)與引進，為科研創(chuàng)新注入持續(xù)動力。面對當前人工智能高端人才回流的國際形勢，應制定科學的人才戰(zhàn)略，吸引人工智能領域的頂尖人才，同時加強內(nèi)部人才的培養(yǎng)，為推動科研創(chuàng)新提供堅實的人才保障。
（三）推動軟硬件融合，凸顯優(yōu)勢
人工智能軟硬件結合不足是當前面臨的問題之一。“1→0”的研究模式提醒我們，在突破硬件或軟件的關鍵技術，實現(xiàn)裝備應用后，要注重回溯軟硬件融合過程中的科學問題。加強軟件和硬件的深入融合研究，充分發(fā)揮兩者的協(xié)同效應，形成具有獨特優(yōu)勢的技術體系。例如，在具身智能領域，硬件的設計要與軟件算法緊密結合，才能實現(xiàn)更高效、更智能的控制和操作。在實踐“1→0”反向應用基礎研究模式的過程中，還需注重建立動態(tài)反饋機制。在科研項目推進與成果應用階段，及時收集實際場景中的數(shù)據(jù)和問題，將其快速反饋至科研環(huán)節(jié)，不斷優(yōu)化研究方向和技術路徑，確保研究始終貼合實際需求，推動人工智能領域研究持續(xù)向更高水平邁進。
三、光電與智能研究院的未來規(guī)劃與舉措
（一）凝練優(yōu)勢方向，支撐智能賦能
研究院將深入貫徹“1→0”反向應用基礎研究理念，進一步聚焦航天、航空、航海等領域的智能賦能需求，凝練優(yōu)勢和特色方向。加強在這些領域的應用研究，明確裝備應用的核心指標，集中科研力量進行攻關。首先實現(xiàn)裝備應用，再深入研究背后的科學問題，構建應用驅(qū)動的人工智能理論體系，為相關領域的前沿技術發(fā)展提供有力的理論支撐。在攻關過程中，將強化跨學科協(xié)作，打破傳統(tǒng)學科壁壘，組建由計算機科學、電子信息、自動化等多學科與行業(yè)專家構成的創(chuàng)新團隊，通過定期開展學術交流與聯(lián)合研討，碰撞創(chuàng)新火花，攻克智能賦能中的關鍵技術難題，確保科研成果兼具創(chuàng)新性與實用性。
（二）加強合作，爭取資源
研究院將以更加主動的姿態(tài)加強與新型科研機構、行業(yè)鏈長機構以及軍工院所的合作，拓展更多資源。一是構建與新型科研機構的長效合作機制，共享算力、數(shù)據(jù)等資源，共同開展前沿研究項目。二是積極對接行業(yè)鏈長機構，深度了解行業(yè)發(fā)展趨勢和需求，加強戰(zhàn)略性謀劃，使科研工作更具針對性和前瞻性。三是發(fā)揮地理優(yōu)勢，與航空、航天、兵器等大院大所開展廣泛合作，整合區(qū)域資源，形成協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。同時，積極探索多元化的合作模式，除了傳統(tǒng)的項目合作，還將嘗試科研平臺共建共享、人員互聘共用等方式，進一步深化合作關系，提升資源整合的廣度與深度，為科研創(chuàng)新提供堅實的資源保障。
（三）完善機制，促進轉(zhuǎn)化
研究院將加強對科研成果的篩選和評估，建立健全科研成果轉(zhuǎn)化機制。加強與企業(yè)的合作，搭建產(chǎn)學研合作平臺，促進科研成果與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。通過政策引導和激勵措施，鼓勵教師積極參與成果轉(zhuǎn)化，提高轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)業(yè)化水平。在此基礎上，建立產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，與企業(yè)、高校、行業(yè)協(xié)會等多方主體深度合作，定期舉辦人工智能領域的技術研討會與成果對接會，促進知識共享與技術交流。
總而言之，“1→0” 的反向應用基礎研究，是一種勇于突破、善于回溯的創(chuàng)新思維，為人工智能領域的發(fā)展指明了方向。我們將以這種研究模式為指導，直面當前的問題和挑戰(zhàn)，明確目標，整合資源，強化轉(zhuǎn)化，推動融合，在人工智能領域不斷探索前行，為國家科技進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻更多的智慧和力量。
（作者：王琦）
