西工大新聞網2月9日電（潘子祺)近日，國際人工智能協會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）公布了2023年新晉Fellow名單，李學龍教授入選。
AAAI是人工智能領域最權威的國際學術組織，Fellow是其給予會員的重要榮譽。
在智能信號處理中，視覺（圖像/視頻/光譜等）研究占了很大的比例，而視覺研究中數據的主要獲取途徑是光電成像。成像的本質是光與物質的相互作用機理，這也就是視覺研究的根基。所以，“光電”和“智能”密切相關，是視覺研究中智能信號處理的基礎。
但實際上，智能領域的任務通常基于“公認”的數據集和指標，卻往往忽略了這些數據是通過何種光電系統獲取的；而光電領域通常也不太關心獲取的數據的后續處理，常常誤用光電系統的物理指標（如相機的光學參數）作為標準來評估獲取到的數據的質量。
未來，數據獲取的設備將發生顛覆性變革，數據的形式和性質也將不斷被重新定義，比如相機等光電系統可以準確記錄場景、材質、深度、遮擋、運動、事件等等，那么基于傳統數據的科研積淀將如何進行繼承和遷移將是很重要的問題。
綜上，“光電”和“智能”相輔相成，但傳統上的硬性的學科劃分已不適合系統性發展。由此，團隊十幾年來重點關注光電成像系統與智能信號處理的互相促進和融合，探索全鏈條、一體化、戰略性、前沿性的研究體系。在學科的自然演化和融合發展中，過去一年中公開發布了部分的科研進展，如“光動無人機”、“涉水光學”、“多模態認知計算”、“正激勵噪聲”等，并構建了“臨地安防”體系。此外，過去一年中也發表或錄用了系列論文，包括完全為團隊內部成員獨立完成的IEEE T-PAMI論文17篇。
光動無人機（Optics-driven Drone, ODD），面向無人機的零電起飛、遠程供能和無限續航，使無人機擺脫機載電池的能量和重量等限制，依托于光電和智能科研積累，例如智能跟瞄、自適應光束賦形、智能信號傳輸與處理等技術。作為“低空衛星”或“人造月亮”，為災害救援、快遞運輸、電力巡線等提供實際解決方案。一經發布后受到業內廣泛關注，相關成果被《人民日報》《人民網》《中國新聞網》等主動轉載，閱讀量兩天即超過 500萬次。
涉水光學（Water-related Optics），《中國科學：信息科學》57頁約五萬字的文章《涉水光學》，總結了全國首個全海深相機、全球首次萬米洋底直播，突破了深海視頻采集、智能信號處理、智能信號傳輸等系列難題，使國產裝備體系化；論述了涉水光學和視覺的機理、潛力和挑戰；介紹了首個全國海洋光學高峰論壇、首個省部級重點實驗室、首個專委會等情況。團隊近期牽頭獲批“水下智能XX導引”國家級項目，推動涉水光學和涉水視覺又邁出堅實一步。
多模態認知計算（Multi-modal Cognitive Computing），在《中國科學：信息科學》發表《多模態認知計算》，含文獻共32頁，深度總結多模態認知計算，強調其提高信息智能提取的能力；介紹了“認知計算”和聯覺（Synaesthesia）從心理學進入信息領域的過程，從信息度量角度計算多模態關聯，及IEEE-SMC認知計算技術委員會的成立；依據信容（Information Capacity）建立認知過程的信息傳遞模型，從理論上統一多模態認知計算各項任務。
正激勵噪聲（Positive-incentive Noise, Pi/π-Noise），在執行信號探測和處理任務時通過實驗觀察驗證，提出問題：噪聲真的總是有害的嗎？正激勵噪聲是利用和構造噪聲，對任務起正面驅動作用。在光電和智能系統中，噪聲存在于獲取、數據、特征、樣本、決策等諸多層面，分為“正激勵噪聲”和“純噪聲”。針對正激勵噪聲，在“任務熵”（Task Entropy）的基礎上建立了系統的理論分析框架。成果被國家自然科學基金委報道為《我國學者提出正激勵噪聲的新思想》。
臨地安防（Vicinagearth Security, vicinagearth = vicinage + earth），是面向臨地空間內防衛、防護、生產、安全、救援等需求的多元化、跨域化、立體化、協同化、智能化的技術體系；包括低空安防、水下安防以及跨域安防。其中，臨地空間是指從海平面以下1000米（陽光穿透水深的極限、南海平均水深）到海平面以上10000米（民航航線高度）的水域、地面及空域。其中，海平面以下100米（大陸架平均水深）到地面以上1000米（低空空域開放高度）是臨地空間的核心區，基本覆蓋了人類主要的活動空間。臨地安防的技術主要包含跨域遙感、涉水光學、多模態認知計算、穩定探測、相干光探測、群體智能決策等六個方面。
（審核：馬西平）
